发布日期：2025-09-06 20:24 点击次数：160
深度推理模型：适用于一些代码、数学、哲学等需要推理逻辑的专业领域。对标 Open AI o1，两者在跑分上基本相同。在对话的过程，你能看到它开放出来的完整清晰的思维链，就像在跟一个真实的人在聊天，它思维的流动也能够激发你思考。我觉得这是最棒的一个特点了。
多风格的编写能力：可以模拟不同人物的写作风格，大家最近也会看到网上出现了很多 DeepSeek 锐评，你可以让它用某种语气或人物性格去输出文章、诗词或者是报告等等。
成本低、性能强：这就涉及到原理方面了。通俗来说就是它相比其他大模型在更少的训练数据和资源下实现了卓越的模型性能。
使用方式网页版：直接搜索 deepseek.com，+86 手机号注册就可以用了。
App 使用：搜索 DeepSeek 安装即可。
纳米 AI 搜索 APP：这几天也能免费体验 671 B 本 R1 的满血复活版线路，亲测很稳定。
扣子：发现这两天也上新了 DeepSeek R1 模型的免费体验额度，但目前只能获取输出的结果，并不能看到深度思考的过程。如果有扣子的使用者，当小 D 很卡时可以到扣子来使用。
使用技巧提出明确的目的针对一些通用模型，我们之前学习的 prompt 会是：你是一个 xxxx，你的任务是实现 xxx，你拥有以下 xxx 技能，按照步骤给我执行 xxxx。
但对于 R1 模型，抛弃掉结构化模版，你不用告诉它需要一步步思考，它本身就具有这样的能力。你只需要一句话精准表达你的目的即可。
这个指令很简单：
你要做什么 + 有什么要求/限制🌰：请模仿呼兰讲一段关于过年走亲戚的脱口秀。
🌰：请用小学生能听懂的方式解释一下区块链是什么？
我是谁 + 背景 （具体信息） + 目标🌰：我是一个 python 初学者，目前只会基础语法，请给我推荐几个 python web 实战项目。
（加上背景具体信息的描述，它的回复就会更加精准。）
zero-shot 零示例、说清楚DeepSeek 团队发现，当在提示中给出少样本示例时，会持续降低模型的性能。DeepSeek团队的指导意见是避免少样本提示，而改用零样本查询以获得最佳结果。
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就类似把它当做我们聪明的小助理，我们只需要给它一些明确的指令，为了培养它的发散思维能力，不会给它示例模版，让它去成长和创新。比如让它模仿呼兰的口吻对过年说一段脱口秀，而不用告诉它呼兰是怎么说话的。
利用好 R1 深度思考强推理模式更适合一些专业领域，比如哲学、编程、心理咨询等。在完整清晰的思维链展示下，你能看到它是如何思考的，甚至能激发自己的 aha moment 得到一些新思路！而且它的思考更细腻全面。
例如我们问一个哲学问题：
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它首先确认了提问者的理解水平，以及它需要做的事情，并考虑了提问者可能存在的误解。能看出它思考得很全面！
💡 注意：如果只是一些很日常的问题，就不需要强行开启深度思考，比如一些基础的算法或日常问题。例如你问它“树上有10只鸟，我开枪打死了1只，还剩几只？” 看它思考得那么吃力，你也会觉得于心不忍。
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关闭「深度思考」直接问，或者问豆包等其他工具即可。
联网搜索获取实时信息DeepSeek 是在推理模型中为数不多的可以联网搜索的模型了。 如果是2024年7月前的知识或数据，你不需要开启「联网搜索」，因为在这之前的数据语料已经充分给 R1 投喂训练过。当然这个日期也会变化，你问它时事它也会告诉你这个信息。
比如问它最近 2025年亚冬会最新赛事情况。
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开启联网搜索后，得到的是很实时的赛事进展。
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使用场景1. 旅行攻略达人节省你搜索攻略、查距离的时间！亲测得到的攻略完全是可以拿来用的。
🌰 哈尔滨旅游攻略
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tips： 不需要打开深度思考； 打开联网搜索，会搜索并展示相关网页。
豆包输出的内容其实跟 DeepSeek 输出的差不多，而且还有相关的视频推荐，比较丰富。
2. 知识库/手账搭建比如我自己想做一个旅行手账，但只有一些模糊的思路，就可以让它帮我明确这个手帐模版，然后我进行填充即可。
AI 降低了我们实现某个事情的门槛，使我们的 idea 能更快速落地。
🌰 生成一份旅行游记文档，里面有目的地旅行攻略，去过的地方旅行日记，并支持不断更新
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3. 心理咨询师有一些心理困境的问题都可以尝试去咨询它。不仅思路清晰有趣，而且共情力很强，还能够给到一些情绪价值。
🌰 如何对抗节后综合症
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4. 编程小助手快速上手一门新语言，学习一个新框架，bug 分析解决、给函数或变量起名等等例子，DeepSeek、kimi、Chatgpt、Coze 等工具使用效果都非常好。
5. 职业/自我成长伙伴咨询在职业/自我成长方面遇到的难题，又或者让它推荐书单、学习路线、提升自己的认知。
🌰 推荐书单
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🌰：写技术文章遇到的心理障碍，觉得自己使用的技术还不足以去写一篇技术文章，太过于追求完美主义。相信也是很多技术写作者在成长过程中会遇到的问题。
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可以看到小 D 在认知重构和实践策略都有强有力的数据支撑，有理有据；并且在策略方面思路清晰，可行性很高。
AI 工具还可以帮我们文案润色、提供各个领域方向的运营策略，这部分就不展开细聊了，大家可以尽情尝试使用。
总结希望大家都能把这些工具运用到实际生活和工作中，让 AI 成为我们提升效率、激发创意的得力助手。要是你在使用过程中有什么心得或疑问，欢迎在评论区留言交流～
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